En este artículo, discutiremos el concepto de Edge Computing. Existen muchas palabras de moda y acrónimos relacionados con el Internet Industrial de las Cosas, comúnmente conocido como IIoT.
Tabla de contenidos
¿A qué nos referimos exactamente con esto?
El famoso músico “The Edge” es parte del grupo musical U2. Pero no, no es parte de la comunidad de Edge Computing.
Es posible que hayas escuchado hablar de Edge Devices, IIoT Gateways, Edge Processing y Local Computing.
Cada uno de estos términos se refiere al concepto global de Edge Computing, donde los datos se procesan cerca de la fuente, en lugar de depender de servidores en la nube centralizados.
¿Es lo mismo que la Computación en la Nube?
¿Y qué pasa con la Computación en la Nube? ¿Es similar a Edge Computing?
Bueno, en cierto modo, sí. Ambas tecnologías pueden procesar, almacenar y analizar datos para facilitar la toma de decisiones.
La diferencia clave es que Edge Computing procesa los datos cerca del lugar donde se generan, mientras que en la Computación en la Nube, los datos se envían a un centro remoto para su procesamiento.
Ambas tecnologías a menudo trabajan juntas.
Edge Computing descarga parte del procesamiento de datos y lo acerca a la fuente, mientras que otros datos son enviados a la nube para ser procesados.
Edge computing en la industria 4.0
El edge computing también impulsa la Industria 4.0, la cuarta revolución industrial que transforma las fábricas en entornos inteligentes.
En este contexto, sensores y máquinas procesan datos localmente para ajustar la producción en tiempo real, detectar fallos o mejorar la eficiencia, sin depender constantemente de la nube. Esto reduce costos, acelera decisiones y fortalece la automatización, haciendo del edge computing una pieza clave en la digitalización industrial.
¿Por qué se utiliza Edge Computing?
Una de las razones principales por las que se utiliza Edge Computing es que reduce el tiempo que tardan los datos en viajar desde su fuente hasta su destino.
Esto da lugar a tiempos de respuesta más rápidos cuando se requieren decisiones rápidas para aplicaciones de automatización industrial que requieren interacción en tiempo real.
Edge Computing proporciona una acción inmediata basada en decisiones rápidas.
Un ejemplo de la vida real es el control de tráfico en intersecciones.
¿Por qué enviar la información de sensores de vehículos a un centro de computación en la nube distante cuando las decisiones y acciones pueden tomarse localmente, en la misma intersección, utilizando Edge Computing?
En el mundo del IIoT, la computación en la nube también proporciona un análisis extensivo de datos, aprendizaje automático y conocimientos históricos cruciales para el mantenimiento predictivo y la optimización.
Hablemos ahora de los Edge Devices.
Como habrás adivinado, un Edge Device realiza la computación local de borde y está ubicado cerca de la fuente.
En el mundo del IIoT, los dispositivos de computación en el borde incluyen gateways de borde, PCs industriales y controladores de borde.
Algunos ejemplos comerciales de dispositivos de Edge Computing disponibles son:
- Siemens SIMATIC IoT2040: un gateway IoT industrial que conecta y procesa datos de sistemas industriales.
- Phoenix Contact EPC1522: un controlador de borde industrial para procesamiento de datos en tiempo real en sistemas de automatización.
- Dell EMC PowerEdge XE2420: un PC industrial diseñado para entornos de borde con capacidades de procesamiento de datos.
Si intentamos resumir todo esto, podriamos decir que Edge Computing procesa los datos cerca de la fuente, en lugar de depender de servidores en la nube centralizados.
Edge Computing proporciona acción inmediata basada en decisiones rápidas.
Los Edge Devices realizan la computación local de borde y están ubicados cerca de la fuente.
Los dispositivos de borde pueden recolectar datos de sensores y otros PLCs mediante protocolos como PROFINET, OPC UA, y Modbus TCP.
Este artículo cubre cómo Edge Computing y sus dispositivos están transformando la industria, mejorando la eficiencia y optimizando el procesamiento de datos en tiempo real.
Fuentes
What is edge computing? Microsoft Azure
