Hace poco, la empresa china Deep Seek sorprendió al mundo al aplastar a OpenAI, o al menos eso es lo que dicen todos los medios, al lanzar el modelo de código abierto R1. Este no solo supera su modelo de razonamiento 01 de 200 dólares, sino que también deja atrás a Claude y Gemini. Gana en puntos de referencia clave, pero lo más importante es que pasa «the vibe check» junto con muchos otros en Internet. Siempre y cuando no le preguntes qué pasó el 15 de abril de 1989, R1 incluso supera a otros en matemáticas, lo cual es una locura considerando que OpenAI tuvo las respuestas por adelantado en los últimos días.
E visto en las redes sociales que muchas personas dicen que solo usan las ia para hacer tareas, y que lo unico que les preocupa que solo les de la respuesta correcta, por eso existen muchas opiniones en redes que dicen que no quieren cambiar a chatgpt.
He estado investigando sobre R1 y se volvió viral hasta convertirse en la aplicación número uno en Estados Unidos. Esto es un gran problema para las grandes tecnológicas porque, para que Griff siga con su estafa, la inteligencia artificial debe ser algo complejo y requerir miles de GPU para funcionar. Pero R1 es una maravilla: costó menos de diez millones de dólares y, en realidad, fue un proyecto secundario de un fondo de inversión cuyo único objetivo es generar valor social a largo plazo.

Wall Street en pánico: el impacto en las grandes tecnológicas
Wall Street está aterrorizado y las acciones de Nvidia están a punto de sufrir un desplome brutal. Nvidia ha sido el principal beneficiario del auge de la IA, pero toda la burbuja acaba de estallar de golpe con una cruda dosis de realidad. Por eso, hoy intentaremos descubrir cómo Deep Seek acaba de cambiar el rumbo de la historia.
Además de tratar de mantenerse competitivo con Deep Seek, OpenAI también está ofreciendo su modelo 01 Mini para usuarios gratuitos. Pero eso no es todo, también lanzaron una nueva función llamada Operator, que le da a la IA acceso a un navegador y le permite hacer clic en botones y completar formularios en tu nombre. Esto es un cambio de juego porque significa que podrías hacer que ChatGPT asista a cursos de DUI ordenados por la corte o maneje cualquier otra tarea en línea que necesites realizar.
En el futuro, los humanos ya no necesitarán sitios web o interfaces de usuario, solo APIs que interactúen con Operator. Actualmente, esta función solo está disponible para personas con el plan de 200 dólares y, en general, ha recibido críticas mixtas.
Hun You 3D: otra revolución en puerta

Eso está muy bien, pero los chinos realmente la están rompiendo en este momento. Deep Seek es una cosa, pero también lanzaron algo llamado Hun You 3D, que puede generar modelos y texturas en 3D. Esto es increíble para personas como yo que han pasado años sin poder dominar Blender.
Lo más impactante de Deep Seek es que fue solo un proyecto secundario que costó muy poco dinero desarrollar. Incluso Marc Andreessen lo llamó «uno de los avances más sorprendentes e impresionantes que he visto, un regalo profundo para el mundo.» Debido a esto, el mercado de valores entró en pánico y se evaporaron casi un billón de dólares en valor, con Nvidia como el mayor perdedor, seguido de otras empresas de chips como Taiwan Semiconductor y Broadcom.
¿El fin del monopolio de Nvidia en la IA?

Verás, Nvidia ha tenido prácticamente un monopolio en el entrenamiento de IA durante la última década porque tiene mejores controladores de Linux que AMD, y todos los algoritmos de aprendizaje automático están optimizados para bibliotecas como CUDA, que es propietaria y solo funciona en GPUs de Nvidia. Además, tienen la infraestructura para conectar todas estas GPUs a gran escala. A medida que los modelos de IA crecen y se vuelven más populares, también lo hacen las ganancias de Nvidia.
Pero alguien logró ejecutar Deep Seek en algunos Apple M2 Ultras, y estamos hablando del modelo de gama alta con 680 mil millones de parámetros. Eso es aterrador si eres un inversionista tecnológico que ha puesto miles de millones de dólares en IA, porque si el mejor modelo de última generación puede funcionar en hardware de consumo relativamente barato, es gratis, es de código abierto y fue desarrollado en China, ¿cómo vamos a ganar dinero?
El nuevo orden en la inteligencia artificial

La gente lo llama el momento Sputnik, cuando Rusia lanzó el primer satélite artificial al espacio en 1957. Estados Unidos se sorprendió en ese momento y tardó una década en recuperarse, cuando logró su mayor hito al filmar a un hombre en la luna en Nevada. Eso es una broma, por supuesto, e incluso la tecnología más avanzada del mundo, Deep Seek, cree en los alunizajes.
Tuvimos una buena racha en este tren de exageración de la IA, pero ahora es momento de seguir adelante. Estoy esperando chips cerebrales, computadoras cuánticas, impresoras de carne artificial, nanorobots, resurrección digital y decenas de otras tecnologías que harán del mundo un lugar mejor.